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研究型 Agent 的目标不是“自动写一份看起来完整的报告”，而是可追踪地完成检索、筛选、核验、引用和归档。可靠系统必须保留来源，并在证据不足时明确停止。
明确研究问题与边界
先定义研究对象、时间范围、地区、允许来源和最终输出。问题越宽泛，Agent 越容易收集无关信息。
研究问题：{{问题}}
时间范围：2025–2026
地区：中国大陆
优先来源：政府、官方文档、公司财报、学术论文
排除来源：无作者转载、无法确认日期的内容
输出：结论、证据、反方证据、引用链接、待确认问题设计来源优先级
第一层使用原始来源，例如官方文档、法规、论文和财报；第二层使用可靠媒体和行业研究；第三层才使用社区讨论作为线索。低优先级来源不能单独支撑关键结论。
每条资料至少保存标题、URL、作者或机构、发布日期、访问日期和相关摘录。不要只保存 Agent 生成的摘要。
检索与去重
将问题拆成多个子问题，每个子问题单独搜索。对相同报道的转载进行去重，优先保留原始发布页面。
设置停止条件：已经找到两到三个独立高质量来源、连续多轮没有新增事实，或者达到时间和成本预算。没有停止条件的 Agent 会持续产生低价值材料。
处理矛盾证据
当来源结论冲突时，不要要求模型选择“最合理”的一个。应比较统计口径、样本、时间和利益关系，并在报告中保留差异。
请比较以下来源的冲突：
- 各自主张
- 数据口径和时间
- 哪些事实一致
- 哪些问题仍无法判断
- 需要补充什么来源引用与报告生成
要求所有可验证陈述附带来源编号。Agent 无法找到证据时，应输出“证据不足”，而不是补齐一段通顺文本。
最终报告建议包含：执行摘要、研究方法、主要发现、反方证据、限制、来源列表和后续行动。重要结论必须由人工打开原始来源复核。
使用 Dify 或其他平台落地
在 Dify、扣子、n8n 等平台中，可以将工作流拆为：问题拆解、检索、内容抓取、去重、证据评分、摘要、人工确认和归档。涉及外部发布或通知时必须增加人工审批节点。
工具选择可参考 AI Agent 工具分类，工作流模板可在 Prompt 宝库 获取。
质量检查清单
- 关键结论是否有两个以上独立来源。
- 引用是否指向原始页面而不是搜索结果。
- 是否记录发布日期和访问日期。
- 是否区分事实、推断和建议。
- 是否保留反方证据和研究限制。
- 是否对外部文本中的提示注入进行隔离。
- 是否限制 Agent 可调用的工具和数据权限。
常见问题
研究型 Agent 可以替代搜索引擎吗
不能完全替代。Agent 可以规划和整理搜索过程，但原始来源仍需通过搜索引擎、数据库或官方站点获得并核验。
为什么必须保留引用
引用让结论可复查，也能发现模型是否误读、过度概括或使用过时资料。没有来源的自动研究报告难以用于真实决策。
Dify 知识库适合实时研究吗
知识库更适合相对稳定的内部资料。实时研究通常还需要联网检索、来源抓取和更新机制，并应明确数据新鲜度。
如何防止网页中的提示注入
把抓取内容视为不可信数据，不允许网页文字修改系统规则；限制工具权限；过滤要求泄露密钥、改变目标或执行外部操作的内容；关键行动需要人工确认。