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短视频脚本不是把长文压缩成几句话,而是在有限时间里只传达一个结论。AI 可以帮助生成角度和变体,但受众洞察、真实素材、事实核验和最终表达仍需要人工负责。
第一步:写一页脚本简报
在生成内容前固定受众、平台、时长、单一信息、可用素材和行动目标。没有这些约束,模型通常会给出通用口号。
受众:第一次尝试 AI 会议纪要的团队主管
平台:竖屏短视频
时长:60 秒
单一信息:先确认行动项,再追求摘要完整
证据:一个真实前后对比案例
CTA:查看完整会议纪要教程
禁止:夸张节省时间、虚构用户反馈、承诺绝对准确
第二步:先生成钩子矩阵
要求 AI 分别从错误、结果、冲突和演示四个角度生成钩子。钩子必须与后文交付一致,不能用“你绝对想不到”制造无关悬念。
选择钩子时看三个问题:目标受众能否立刻判断与自己相关,是否能在后文证明,以及第一句话能否自然接入核心内容。
第三步:按时间预算写口播
60 秒脚本可先按 3 秒钩子、10 秒痛点、35 秒方法或演示、7 秒结果、5 秒 CTA 分配。实际字数要根据说话速度试读,不能只相信模型估算。
根据简报写 60 秒口播脚本。
用“时间段 / 口播 / 画面 / 屏幕文字”四列组织。
每句只表达一个信息,口语化但不使用网络套话。
所有数字和产品能力只能使用简报提供的事实。
先读一遍并计时。超时优先删除重复解释和形容词,不要把语速提高到难以听清。
第四步:补镜头和素材约束
为每段口播指定能证明内容的画面,例如真实界面操作、输入输出对比、步骤编号或结果截图。不要用纯装饰素材掩盖缺少证据的问题。
如果使用 AI 生成画面,应标记不能出现的品牌、人物、版权元素和错误界面。涉及产品演示时优先使用真实录屏。
第五步:一次生成有限变体
保留正文和证据不变,只更换钩子、CTA 或节奏,每次测试一个变量。为每个版本记录发布时间、观看完成率、停留节点和 CTA 点击,避免只按播放量判断。
表现好的变体可以扩展为系列,但不要让 AI 批量生产内容相同、只换标题的视频。
发布检查清单
- 前三秒是否明确受众和问题。
- 视频是否只传达一个核心信息。
- 每个事实和数字是否可以核验。
- 口播时长是否经过真人试读。
- 画面是否证明口播,而非只做装饰。
- 字幕、按钮和重要内容是否避开平台遮挡区。
- CTA 是否与视频内容自然衔接。
- 是否检查版权、隐私和平台规则。
常见问题
钩子越夸张越好吗
不是。夸张钩子可能带来短期点击,但会降低完播和信任。最有效的钩子通常直接指出具体问题或展示可验证结果。
AI 能自动控制 60 秒字数吗
只能估算。不同语言、停顿和演示节奏差异很大,最终必须真人试读并计时。
一次应该生成多少版本
建议先生成三到五个角度,再选择一到两个测试。版本太多会增加审核成本,也难以判断哪个变量真正有效。