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用 Midjourney 做品牌视觉，难点不是生成一张漂亮图片，而是让不同主题、构图和尺寸仍然像同一个品牌。稳定结果来自明确的视觉规则、参考素材、批次管理和人工后期，而不是不断堆提示词形容词。
先定义视觉不变量
把品牌方向写成可检查的规则：主色和辅助色比例、光线、镜头、材质、人物处理、留白、背景复杂度和禁止元素。选择三到五张有代表性的现有视觉作为参考，并说明每张保留什么。
视觉方向：清晰、克制、真实产品感
构图：单一主体，右侧保留标题空间
光线：柔和侧光，避免强烈舞台光
色彩：深海蓝背景，电青色只做小面积强调
材质：真实金属与玻璃，避免塑料玩具感
禁止：霓虹城市、复杂粒子、错误文字、品牌 Logo 变形参数和参考图功能会随版本变化，正式使用前应核对 Midjourney 官方文档。
建立场景矩阵
先列出实际需要的场景，例如首页主图、文章封面、工具分类图和社交配图，并为每种场景定义比例、主体、文字安全区和交付尺寸。不要先生成一批图再猜它们能放在哪里。
一次只测试一个变量。第一轮固定主体和构图，比较光线；第二轮固定光线，比较材质或色彩。这样才能知道哪条提示真正影响结果。
使用模块化提示词
提示词可拆为主体、动作或状态、场景、构图、镜头、光线、材质、色彩和负面约束。品牌规则保持固定，只替换主题变量。
{{主体}}，位于简洁工作台场景，单一视觉焦点，中近景，轻微俯视，柔和侧光，真实金属与磨砂玻璃材质，深海蓝为主色，电青色细节点缀，右侧大面积留白，商业编辑摄影，禁止文字、Logo、霓虹城市和复杂粒子不要在图像模型中生成最终中文标题或复杂 UI。文字、Logo 和精确界面应在 Figma、Photoshop 或其他排版工具中后期加入。
小批次筛选与记录
每个场景先生成少量候选，按构图、品牌匹配、可读区域、瑕疵和可扩展性评分。记录提示词、参考图、版本和选择理由，避免后续无法复现。
入选方向再扩展不同主体和比例。不要混用多个差异很大的参考图，否则模型会在每批次随机取舍。
后期与交付
检查人物手部、产品结构、透视、反射和重复纹理。重要产品图应与真实产品一致，不能用生成结果替代需要准确展示的细节。
完成裁切、颜色校准、降噪和文字排版后，输出 WebP 或 AVIF 等适合网页的格式，并保留原始大图和生成记录。发布前核对平台条款、素材授权和人物肖像风险。
品牌一致性检查清单
- 色彩比例是否符合品牌规则。
- 光线、材质和镜头是否属于同一视觉语言。
- 主体是否真实、可识别且没有结构错误。
- 是否保留标题、按钮和裁切安全区。
- 不同场景并排时是否仍像同一品牌。
- Logo 和文字是否由后期准确加入。
- 是否记录提示词、参考图、版本和授权信息。
常见问题
固定 seed 就能保持一致吗
seed 只能帮助复现相近的随机起点，不能替代品牌规则。主体、构图和参考条件变化后，仍需要人工筛选和统一后期。
为什么提示词越长结果越不稳定
过多互相竞争的形容词会让模型随机取舍。优先保留能被视觉检查的规则，并分轮测试变量。
可以直接生成带 Logo 的品牌海报吗
不建议。生成模型容易改变文字和标识，Logo、产品名称和法律信息应在设计软件中准确排版。
需要制作产品落地页素材时可继续阅读 产品截图与营销视觉批量出图，工具可在 设计视觉分类 中筛选。