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产品营销图必须让用户看清真实产品。AI 最适合生成背景、场景和构图方向,不适合重画需要准确识别的界面、价格、按钮和 Logo。批量出图应把“真实产品层”和“生成视觉层”分开处理。
准备真实产品素材
统一截图环境、窗口尺寸、缩放比例和示例数据。清除个人信息、测试账号和临时提示,确保界面状态能代表真实使用过程。
为每张截图记录功能、使用场景、核心卖点和不能裁掉的区域。界面有更新时,应能快速找到对应素材重新导出。
建立渠道与尺寸矩阵
列出官网首屏、功能介绍、应用商店、公众号和社交平台等交付位置。每种位置记录尺寸、比例、文字安全区、文件大小和主题要求。
同一个画面不要简单裁成所有比例。竖版、横版和方图的视觉重心不同,应分别定义构图模板。
生成背景和构图方向
让图像模型只负责环境、材质、光线和装饰元素,并明确为产品界面保留空白位置。
为 SaaS 产品功能截图生成横版营销背景。
左侧保留 55% 清晰空白用于真实界面截图;右侧使用简洁工作台元素表达团队协作;柔和自然光;中性背景配少量品牌蓝;真实摄影质感。
禁止生成文字、Logo、屏幕界面、按钮和人物手部特写。
先用低成本小图确认方向,入选后再生成高分辨率版本。每轮只变化一个因素,例如背景复杂度或光线,便于保持系列一致。
在设计工具中合成
将真实截图放入 Figma、Photoshop 或其他版式模板,统一圆角、阴影、透视、标题和说明。不要依赖图像模型生成最终文字。
为模板设置稳定的截图区域、标题长度和安全边距。批量替换时锁定版式层,只更换截图、主题和短文案,减少位置漂移。
批量生产与抽样检查
先完成三张覆盖不同场景的样本,确认风格和模板后再批量导出。每个尺寸都要抽查文字换行、截图清晰度、界面真实性和文件大小。
建立命名规则,例如渠道、功能、比例、语言和版本号。发布后能追踪哪张图来自哪个产品版本,便于更新。
发布检查清单
- 产品截图是否来自真实、最新的界面。
- 是否移除个人信息和测试数据。
- AI 生成部分是否只承担背景与装饰作用。
- Logo、价格、按钮和文字是否准确。
- 不同尺寸是否重新检查构图,而非机械裁切。
- 产品主体在移动端缩略图中是否仍可识别。
- 文件格式、大小和色彩空间是否符合渠道要求。
- 素材来源、生成记录和授权是否可追踪。
常见问题
为什么不让 AI 直接重画产品界面
生成模型容易改变文字、图标和交互结构,用户会看到与真实产品不一致的信息。核心界面应使用真实截图。
批量出图最容易失控的地方是什么
通常是不同尺寸的布局漂移和版本管理。使用固定模板、命名规则和抽样检查可以减少错误。
背景应该做得多复杂
以不影响产品识别为准。营销图的主角是产品和价值信息,背景只负责建立场景和品牌氛围。
品牌图像方向可配合 Midjourney 品牌视觉方法,页面设计流程可参考 Figma + AI 线框到高保真。